企业等级: | 普通会员 |
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发布时间:2022-03-12 03:29:00 作者:曼科
机房巡检机器人巡检流程
巡检设备库,是对于特定巡检目标项建立的巡检标准模型,G行对于巡检项的外部巡检制订巡检标准,巡检标准由巡检类型、巡检属性和巡检属性值三层构成,巡检标准逻辑终和机器视觉结合得到巡检库与巡检图片的对应关系,明确状态指示和故障提示,匹配设备报障信息。机房巡检机器人巡检流程就是巡检管理系统根据机房区域确定巡检范围和巡检计划生成任务单,任务单通过封装接口传送至机器人,机器人收到任务单根据巡检地图和巡检路线完成巡检数据的采集,生成巡检结果表单,巡检对象的异常情况,再根据巡检设备库的对应关系明确故障现象生成报警信息。
交通巡检机器人市场规模
***指挥交通巡检的主要应用场景包括:高速公路&服务站,市区郊区道路,交通枢纽,***价值在于:快速到达事故现场;喊话指挥,减少二次事故;缓解不足压力;远程处理事故&劝阻。
智慧高速公路和智慧城市交通是智慧交通两个细分市场,根据智研咨询数据统计,2017 年中国智能交通市场规模为 1167.1 亿元,其中城市智能交通市场规模为 470.1 亿元,占比为 34.88%;高速公路智能交通市场规模为 409 亿元,占比为 35.04%。
多模态数据融合呈现多样化价值应用
智能巡检机器人无论在机器人自主移动、控制与驱动、定位导航以及传感器数据采集、图像处理、语音采集与处理、系统分析与决策、大数据分析等方面都用到人工智能技术,换一个角度来说,人工智能在每一个领域的突破和发展,都会对智能巡检机器人***功能、平台特性、数据运维管理、决策与预警等起到推动作用。 多模态数据融合呈现多样化价值应用,具体情况如下: (1)工作环境数据; (2)设备状态数据判断与预警; (3)运行数据呈现与管理(运维平台)。随着智能巡检机器人行业的不断成熟,对数据的选择性应用已成为趋势,也进一步提升了数据采集的有效性和应用价值。
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